Claude 토큰 절약 87%: Caveman 프롬프트 설치부터 실무 적용까지

TL;DR AI가 똑똑해질수록 답변이 길어지고, 출력 토큰은 입력 토큰보다 4~6배 비싸 비용과 컨텍스트를 동시에 잡아먹는다. Caveman 프롬프트는 Claude에게 원시인처럼 짧게 말하라고 지시해 출력 토큰을 평균 65%, 최대 87% 절감한다. 플러그인 한 줄 설치로 적용, /caveman-compress로 CLAUDE.md까지 압축하면 입력 토큰도 46% 추가 절감된다. “AI한테 우가우가 시켰더니 토큰 87% 줄었다” SNS에서 이 한 줄이 퍼졌을 때 처음엔 … 더 읽기

Claude Design 사용법 완벽 가이드: 대화로 프로토타입 만드는 법

TL;DR Claude Design은 2026년 4월 Anthropic이 출시한 Chat-to-Design 도구 — 대화 한 줄로 프로토타입·슬라이드·원페이저를 만든다. 코드베이스를 업로드하면 브랜드 색상·타이포그래피를 자동 학습, 이후 모든 결과물에 일관되게 적용된다. Pro 이상 플랜에 추가 비용 없이 포함, claude.ai/design에서 바로 접근 가능하다. 디자이너 없이 프로토타입을 만들어야 하는 상황 투자자 미팅 전날 밤, PM이 Figma를 열고 멈추는 건 한국 스타트업에서 흔한 … 더 읽기

LLMWare SLIM 모델 RAG 파이프라인 구축 가이드

LLMWare SLIM 모델은 GPT-4 없이도 프로덕션 RAG 파이프라인을 구축할 수 있는 오픈소스 프레임워크입니다. 함수 호출, 다단계 워크플로우, 저비용 운영이 가능한 한국 엔터프라이즈 솔루션을 알아보세요.

Constrained Decoding 구현 가이드: LLM 선언형 제어 방법

LLM 선언형 제어의 핵심 메커니즘인 Constrained Decoding을 심층 분석합니다. FSA 상태 전이, 토큰 마스킹, JSON Schema 기반 구조화 출력의 실제 작동 원리를 구체적 예시와 함께 설명합니다.

ezff FFmpeg CLI 사용법: 자연어로 복잡한 명령어 단순화

FFmpeg 자연어 CLI 도구 ezff는 API 키 없이 오프라인에서 즉시 사용 가능한 정규표현식 기반 래퍼입니다. npm으로 설치하고 ‘ff convert video.mp4 to gif’ 같은 간단한 명령어로 복잡한 ffmpeg 작업을 처리하세요.

LLaMA.cpp MTP 추론 속도 40% 향상 설정 가이드

LLaMA.cpp MTP 추론 속도 — LLaMA.cpp MTP(Multi-Token Prediction)로 Gemma 4 26B 추론 속도를 97에서 138 tokens/s로 40% 향상시키는 방법. Speculative Decoding 원리와 한국 개발 환경 적용 가이드.