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이종 GPU 클러스터 LLM 추론 최적화 가이드

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이종 GPU 클러스터 LLM 추론 — 이종 GPU 클러스터를 활용한 LLM 추론 최적화 방법을 알아봅시다. Blackwell GPU 프리필과 고메모리 노드 디코드 분리, RDMA 기반 KV Cache 전달 메커니즘을 상세 분석합니다.

Chain-of-Thought 프롬프팅 가이드: LLM 추론 성능 향상 방법

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연속적 사고 추론(Chain of Continuous Thought)은 LLM이 언어 대신 잠재 공간에서 직접 사고하는 혁신적 패러다임입니다. 토큰 90% 감소와 추론 정확도 향상을 달성한 Coconut의 핵심 메커니즘을 지금 확인하세요.

LLaMA.cpp MTP 추론 속도 40% 향상 설정 가이드

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LLaMA.cpp MTP 추론 속도 — LLaMA.cpp MTP(Multi-Token Prediction)로 Gemma 4 26B 추론 속도를 97에서 138 tokens/s로 40% 향상시키는 방법. Speculative Decoding 원리와 한국 개발 환경 적용 가이드.

Hugging Face 악성코드 탐지 가이드: Open-OSS 공급망 공격 분석

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허깅페이스 악성코드가 Open-OSS/privacy-filter 모델로 위장해 유포 중입니다. Python 드로퍼가 Windows Task Scheduler를 악용하는 다단계 공격 구조를 상세히 분석하고, MLOps 파이프라인 보호를 위한 즉각적인 점검 방안을 확인하세요.