헤르메스 에이전트 실무 도입 결론: 언제 쓰고 언제 말아야 하나 [5편]

헤르메스 에이전트 5편 시리즈 결론입니다. 쓰기 좋은 팀과 상황, 규제 환경의 한계, Claude Code·Cursor Agent와의 포지셔닝, 팀 도입 4주 로드맵을 정리합니다.

헤르메스 에이전트 자동화 워크플로우: 크론·서브에이전트·CI/CD 실전 [4편]

헤르메스 에이전트로 실무 자동화를 구축하는 방법을 다룹니다. 자연어 크론 스케줄링, 서브에이전트 병렬 실행, GitHub Actions 연동, Grafana 알림 자동 해석 패턴을 설명합니다.

헤르메스 에이전트 스킬 시스템 완전 분해: 3계층 메모리와 SQLite FTS5 [3편]

헤르메스 에이전트의 핵심인 스킬 시스템을 해부합니다. 스킬 파일 구조, SQLite FTS5 키워드 검색이 임베딩보다 나은 이유, 팀 단위 스킬 Git 관리 전략을 정리합니다.

헤르메스 에이전트 설치 가이드: 로컬·Docker·Slack 30분 완성 [2편]

헤르메스 에이전트 설치 방법을 단계별로 설명합니다. pip 설치부터 Ollama 로컬 모델, Docker 배포, Slack·Telegram 연동까지 30분 안에 팀 운용 환경을 구축하는 가이드입니다.

헤르메스 에이전트란? 쓸수록 똑똑해지는 오픈소스 AI 에이전트 가이드

헤르메스 에이전트(Hermes Agent)는 Nous Research가 출시한 오픈소스 자율 AI 에이전트로, 스킬 파일을 자동 생성해 쓸수록 빨라집니다. GitHub 14만 스타, OpenRouter 1위 달성 배경과 스킬 시스템·3계층 메모리 구조를 5편 시리즈로 정리합니다.