LLM 프로덕션 배포 최적화: vLLM·양자화·병렬화 실전 가이드
LLM 프로덕션 배포 시 양자화·병렬화·추론 최적화를 조합하면 처리량이 3~5배 달라집니다. vLLM·AWQ·텐서 병렬화 실전 설정과 A100 기준 벤치마크를 정리했습니다.
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DGX Spark GB10 vLLM 설정의 실전 가이드. NVIDIA 공식 포럼 기반 커뮤니티 최적화 레시피, 메모리 대역폭 제약 극복 방법, Llama 3.1 벤치마크 결과를 한눈에 정리했습니다.
vLLM ROCm AMD GPU — vLLM ROCm 백엔드가 Lemonade에 통합되어 AMD GPU에서 .safetensors 모델을 GGUF 변환 없이 직접 실행 가능. PagedAttention 기반 효율적 추론, 설치 및 사용법, 한계점까지 상세 분석.