Synology NAS에서 WordPress + Docker + HTTPS 운영 체크리스트
Synology DSM 7.2에서 Docker Compose로 WordPress, MariaDB, Nginx Proxy Manager 스택을 구성하고 Let’s Encrypt HTTPS를 적용하는 완전 자립 운영 체크리스트.
WordPress REST API로 AI 글 자동 발행 파이프라인 만들기
WordPress REST API와 Python으로 LLM 기반 블로그 자동 발행 파이프라인을 구축하는 방법. Application Password 인증, 미디어 업로드, Rank Math SEO 메타 설정까지 실전 가이드.
MEOW 이미지 포맷 완벽 가이드 — LSB 스테가노그래피로 AI 메타데이터 인코딩
MEOW 이미지 포맷은 LSB 스테가노그래피로 AI 추론 메타데이터를 픽셀에 직접 인코딩합니다. PNG 호환성, 메타데이터 유실 해결, 실제 구현 방법을 상세히 설명합니다.
llama.cpp MTP로 12GB VRAM에서 Qwen 35B 80 tok/sec 실행하기
llama.cpp MTP 12GB VRAM — llama.cpp MTP를 활용해 RTX 4070 Super 12GB VRAM에서 Qwen3.6 35B를 초당 80토큰으로 구동하는 실전 가이드. GPU/CPU 로드 밸런싱, -fitt 1536 파라미터 설정, 128…
BeeLlama.cpp로 RTX 3090에서 Qwen 27B 135 tps 구동하기
BeeLlama.cpp RTX 3090 최적화로 Qwen 27B Q5를 200k 컨텍스트에서 135 tps로 구동하는 방법. DFlash 스펙큘레이티브 디코딩과 TCQ KV-캐시 압축 설정 가이드.
Qwen 27B KV 캐시 양자화로 262K 컨텍스트 80+ t/s 달성하기
KV 캐시 양자화 추론 최적화 — KV 캐시 양자화와 MTP 결합으로 RTX 4090에서 262K 컨텍스트 기반 80+ t/s 달성. Qwen 27B 모델의 VRAM 병목 해소 및 추론 속도 2배 향상 방법을 상세히 분석합니다.
BeeLlama.cpp로 RTX 3090에서 27B 모델 200k 컨텍스트 구동하기
BeeLlama.cpp 로컬 추론 — BeeLlama.cpp는 DFlash 스펙큘레이티브 디코딩과 TurboQuant 압축으로 RTX 3090에서 Qwen 27B 모델을 200k 컨텍스트로 구동합니다. 베이스라인 대비 2~3배 처리량 향상, 135 tps 달성…
RTX 4090에서 262K 컨텍스트 달성 — MTP와 TurboQuant 결합 가이드
RTX 4090 장문 추론 최적화 — RTX 4090 단일 GPU에서 Qwen 27B 모델로 262K 컨텍스트 조건에서 80~87 t/s를 달성한 실험 결과. MTP 투기적 디코딩과 TurboQuant KV 캐시 압축 결합으로 소비자 GPU의 장문 추론 가능성을…
Qwen3.6 MTP 언센서드: Qwen3.6 35B MTP 언센서드 모델 배포 가이드
Qwen3.6 MTP 언센서드 — Qwen3.6 35B A3B 언센서드 모델이 Native MTP를 보존한 채 출시되었습니다. safetensors와 GGUF 포맷 간 MTP 텐서 구조 차이(19개 vs 20개)를 이해하고 KLD 0.0015로 성능 열화 없이 검…
LLM 추론 한계 분석 — 트랜스포머 구조적 결함과 해결 방법
LLM 추론 한계는 프롬프트 엔지니어링으로 극복할 수 없는 구조적 문제입니다. 트랜스포머의 확률적 토큰 예측 메커니즘과 산술 연산 실패 원인을 Hugging Face 코드로 검증하고, 프로덕션 환경에서 결정론적 시스템으로 격리하는 방법을 알아보세요.