DGX Spark GB10에서 vLLM 실행하기: 커뮤니티 최적화 설정
DGX Spark GB10 vLLM 설정의 실전 가이드. NVIDIA 공식 포럼 기반 커뮤니티 최적화 레시피, 메모리 대역폭 제약 극복 방법, Llama 3.1 벤치마크 결과를 한눈에 정리했습니다.
로컬 LLM 실험실
로컬 LLM 모델, VRAM, llama.cpp, vLLM 등 로컬 추론 실험 시리즈
EMO MoE 모델 라우팅: EMO 모델 문서 수준 라우팅 방식 완벽 가이드
EMO MoE 모델 라우팅 — EMO MoE 모델의 문서 수준 라우팅 메커니즘을 상세 분석합니다. 토큰 단위 라우팅의 한계를 극복하고 도메인 특화 전문가를 구성하는 AI2의 혁신 기술을 알아보세요.
RTX 4090에서 Qwen 27B를 80+ t/s로 구동하는 MTP·TurboQuant 설정법
RTX 4090 LLM 추론 최적화 실험 결과 분석. MTP 드래프트 추론과 TurboQuant KV 캐시 압축으로 Qwen 27B를 80+ t/s로 구동하는 기술 메커니즘, 재현 조건, 한계점을 상세 검토합니다.
Qwen 27B를 RTX 4090에서 80 t/s로 구동하는 LLM 추론 최적화 설정
LLM 추론 최적화를 위해 MTP와 TurboQuant를 결합해 단일 RTX 4090 24GB에서 Qwen3.6-27B를 초당 80토큰 이상으로 구동하는 방법. 262K 컨텍스트 처리 시 속도 2배 향상 달성.